В самом простом варианте вызова SELECT из таблицы извлекаются сразу все данные:

mysql> SELECT * FROM pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name     | owner  | species | sex  | birth      | death      |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy   | Harold | cat     | f    | 1993-02-04 | NULL       |
| Claws    | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL       |
| Buffy    | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL       |
| Fang     | Benny  | dog     | m    | 1990-08-27 | NULL       |
| Bowser   | Diane  | dog     | m    | 1998-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy   | Gwen   | bird    | f    | 1998-09-11 | NULL       |
| Whistler | Gwen   | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL       |
| Slim     | Benny  | snake   | m    | 1996-04-29 | NULL       |
| Puffball | Diane  | hamster | f    | 1999-03-30 | NULL       |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+

Использовать SELECT таким образом удобно, когда нужно просмотреть всю таблицу, например, после того, как в нее была загружена первая порция данных. Как часто случается, в выведенных на экран данных сразу можно увидеть ошибку в таблице: Bowser, оказывается, успел умереть еще до того, как родился! Заглянув в его родословную обнаруживаем, что пес родился в 1989, а не в 1998 году.

Исправить ошибку можно как минимум двумя способами:

Как видно из приведенного выше примера, загрузить всю таблицу сразу очень просто. Но на практике обычно этого не требуется, особенно когда таблица достигает значительных размеров. Чаще всего нужно просто ответить на какой-нибудь вопрос, для чего необходимо ввести ограничения, указывающие, какая же информация вам нужна. Давайте рассмотрим несколько запросов с точки зрения вопросов, на которые они отвечают.

Из таблицы можно выбрать и только нужные строки. Например, если вы хотите проверить правильность внесенных в дату рождения собаки Bowser изменений, соответствующую запись можно получить следующим способом:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = "Bowser";
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name   | owner | species | sex  | birth      | death      |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+

Теперь видно, что год рождения теперь записан правильно -1989, а не 1998.

В операции сравнения строк обычно не учитывается регистр символов, так что имя можно записать как "bowser", "BOWSER" и т.п. Результаты запросов будут идентичными.

В условиях может указываться любой из столбцов, а не только name. Если, например, вам нужно узнать, какие их животных родились после 1998 года, в условие вводится значение столбца birth:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE birth >= "1998-1-1";
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name     | owner | species | sex  | birth      | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy   | Gwen  | bird    | f    | 1998-09-11 | NULL  |
| Puffball | Diane | hamster | f    | 1999-03-30 | NULL  |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+

Условия можно и комбинировать, например для того, чтобы выделить всех собак женского пола:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = "dog" AND sex = "f";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name  | owner  | species | sex  | birth      | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Buffy | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

В предыдущем запросе использован оператор AND. Существует еще и оператор OR:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = "snake" OR species = "bird";
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name     | owner | species | sex  | birth      | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy   | Gwen  | bird    | f    | 1998-09-11 | NULL  |
| Whistler | Gwen  | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL  |
| Slim     | Benny | snake   | m    | 1996-04-29 | NULL  |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+

Операторы AND и OR можно использовать совместно. В таком случае с помощью скобок можно указать порядок группировки условий:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE (species = "cat" AND sex = "m")
    -> OR (species = "dog" AND sex = "f");
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name  | owner  | species | sex  | birth      | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL  |
| Buffy | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

Если строки целиком вам не нужны, достаточно просто перечислить имена нужных столбцов, разделив их запятыми. Например, если вы хотите узнать, когда родились животные, выберите столбцы с именами и датами рождения:

mysql> SELECT name, birth FROM pet;
+----------+------------+
| name     | birth      |
+----------+------------+
| Fluffy   | 1993-02-04 |
| Claws    | 1994-03-17 |
| Buffy    | 1989-05-13 |
| Fang     | 1990-08-27 |
| Bowser   | 1989-08-31 |
| Chirpy   | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim     | 1996-04-29 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+

Получить имена владельцев животных можно с помощью следующего запроса:

mysql> SELECT owner FROM pet;
+--------+
| owner  |
+--------+
| Harold |
| Gwen   |
| Harold |
| Benny  |
| Diane  |
| Gwen   |
| Gwen   |
| Benny  |
| Diane  |
+--------+

Однако этот запрос просто загружает поля с именем владельца из каждой записи, а некоторые имена встречаются более одного раза. Сократить количество выводимых строк можно, воспользовавшись ключевым словом DISTINCT - тогда будут выводиться только уникальные записи:

mysql> SELECT DISTINCT owner FROM pet;
+--------+
| owner  |
+--------+
| Benny  |
| Diane  |
| Gwen   |
| Harold |
+--------+

При помощи выражения WHERE можно комбинировать выбор строк и столбцов. Например для того, чтобы загрузить даты рождения только кошек и собак, можно воспользоваться следующим запросом:

mysql> SELECT name, species, birth FROM pet
    -> WHERE species = "dog" OR species = "cat";
+--------+---------+------------+
| name   | species | birth      |
+--------+---------+------------+
| Fluffy | cat     | 1993-02-04 |
| Claws  | cat     | 1994-03-17 |
| Buffy  | dog     | 1989-05-13 |
| Fang   | dog     | 1990-08-27 |
| Bowser | dog     | 1989-08-31 |
+--------+---------+------------+

Вы уже, наверное, заметили, что результаты, выдававшиеся запросами из предыдущих примеров, выводились без какой-либо сортировки. Но ведь часто разобраться в результатах легче, если они отсортированы. Для этого используется выражение ORDER BY.

Так выглядят даты рождения животных в отсортированном виде:

mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;
+----------+------------+
| name     | birth      |
+----------+------------+
| Buffy    | 1989-05-13 |
| Bowser   | 1989-08-31 |
| Fang     | 1990-08-27 |
| Fluffy   | 1993-02-04 |
| Claws    | 1994-03-17 |
| Slim     | 1996-04-29 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Chirpy   | 1998-09-11 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+

Над столбцами с символьными значениями операция сортировки - как и все другие операции сравнения - обычно проводится без учета регистра символов. Это значит, что порядок расположения столбцов, совпадающих во всем, кроме регистра символов, относительно друг друга будет не определен. Провести сортировку с учетом регистра символов можно при помощи команды BINARY: ORDER BY BINARY(поле).

Для сортировки в обратном порядке к имени столбца следует добавить ключевое слово DESC (по убыванию):

mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth DESC;
+----------+------------+
| name     | birth      |
+----------+------------+
| Puffball | 1999-03-30 |
| Chirpy   | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim     | 1996-04-29 |
| Claws    | 1994-03-17 |
| Fluffy   | 1993-02-04 |
| Fang     | 1990-08-27 |
| Bowser   | 1989-08-31 |
| Buffy    | 1989-05-13 |
+----------+------------+

Сортировку можно проводить по нескольким столбцам сразу. Например для того, чтобы отсортировать таблицу сначала по типу животного, потом - по дате рождения и затем - расположить наиболее молодых животных определенного типа в начале списка, выполните следующий запрос:

mysql> SELECT name, species, birth FROM pet ORDER BY species, birth DESC;
+----------+---------+------------+
| name     | species | birth      |
+----------+---------+------------+
| Chirpy   | bird    | 1998-09-11 |
| Whistler | bird    | 1997-12-09 |
| Claws    | cat     | 1994-03-17 |
| Fluffy   | cat     | 1993-02-04 |
| Fang     | dog     | 1990-08-27 |
| Bowser   | dog     | 1989-08-31 |
| Buffy    | dog     | 1989-05-13 |
| Puffball | hamster | 1999-03-30 |
| Slim     | snake   | 1996-04-29 |
+----------+---------+------------+

Обратите внимание: действие ключевого слова DESC распространяется только на тот столбец, имя которого располагается в запросе прямо перед этим словом (в данном случае - birth); значения поля species по-прежнему отсортированы в возрастающем порядке.

В MySQL имеется несколько функций, реализующих арифметические операции над датами. Эти функции позволяют, например, вычислять возраст или получать части даты.

Определить возраст любого из животных в базе можно, если вычислить разницу между текущим годом и годом его рождения, а из результата вычесть единицу, если текущий день находится к началу календаря ближе, нежели день рождения животного. Приведенный ниже запрос выводит дату рождения каждого животного, его возраст и текущую дату.

mysql> SELECT name, birth, CURRENT_DATE,
    -> (YEAR(CURRENT_DATE)-YEAR(birth))
    -> - (RIGHT(CURRENT_DATE,5)<RIGHT(birth,5))
    -> AS age
    -> FROM pet;
+----------+------------+--------------+------+
| name     | birth      | CURRENT_DATE | age  |
+----------+------------+--------------+------+
| Fluffy   | 1993-02-04 | 2001-08-29   |    8 |
| Claws    | 1994-03-17 | 2001-08-29   |    7 |
| Buffy    | 1989-05-13 | 2001-08-29   |   12 |
| Fang     | 1990-08-27 | 2001-08-29   |   11 |
| Bowser   | 1989-08-31 | 2001-08-29   |   11 |
| Chirpy   | 1998-09-11 | 2001-08-29   |    2 |
| Whistler | 1997-12-09 | 2001-08-29   |    3 |
| Slim     | 1996-04-29 | 2001-08-29   |    5 |
| Puffball | 1999-03-30 | 2001-08-29   |    2 |
+----------+------------+--------------+------+

В этом примере функция YEAR() выделяет из даты год, а RIGHT() - пять крайних справа символов, представляющих календарный день (MM-DD). Часть выражения, сравнивающая даты, выдает 1 или 0, что позволяет уменьшить результат на единицу, если текущий день (CURRENT_DATE) находится к началу календаря ближе, нежели день рождения животного. Все выражение смотрится несколько неуклюже, поэтому вместо него в заголовке соответствующего столбца результатов выводится псевдоним (age - "возраст").

Запрос неплохо работает, но разобраться в результатах было бы проще, если бы строки располагались в определенном порядке. Этого можно достичь, добавив в запрос выражение ORDER BY name и отсортировав таким образом результаты по имени:

mysql> SELECT name, birth, CURRENT_DATE,
    -> (YEAR(CURRENT_DATE)-YEAR(birth))
    -> - (RIGHT(CURRENT_DATE,5)<RIGHT(birth,5))
    -> AS age
    -> FROM pet ORDER BY name;
+----------+------------+--------------+------+
| name     | birth      | CURRENT_DATE | age  |
+----------+------------+--------------+------+
| Bowser   | 1989-08-31 | 2001-08-29   |   11 |
| Buffy    | 1989-05-13 | 2001-08-29   |   12 |
| Chirpy   | 1998-09-11 | 2001-08-29   |    2 |
| Claws    | 1994-03-17 | 2001-08-29   |    7 |
| Fang     | 1990-08-27 | 2001-08-29   |   11 |
| Fluffy   | 1993-02-04 | 2001-08-29   |    8 |
| Puffball | 1999-03-30 | 2001-08-29   |    2 |
| Slim     | 1996-04-29 | 2001-08-29   |    5 |
| Whistler | 1997-12-09 | 2001-08-29   |    3 |
+----------+------------+--------------+------+

Отсортировать результаты по возрасту также можно при помощи выражения ORDER BY:

mysql> SELECT name, birth, CURRENT_DATE,
    -> (YEAR(CURRENT_DATE)-YEAR(birth))
    -> - (RIGHT(CURRENT_DATE,5)<RIGHT(birth,5))
    -> AS age
    -> FROM pet ORDER BY age;
+----------+------------+--------------+------+
| name     | birth      | CURRENT_DATE | age  |
+----------+------------+--------------+------+
| Chirpy   | 1998-09-11 | 2001-08-29   |    2 |
| Puffball | 1999-03-30 | 2001-08-29   |    2 |
| Whistler | 1997-12-09 | 2001-08-29   |    3 |
| Slim     | 1996-04-29 | 2001-08-29   |    5 |
| Claws    | 1994-03-17 | 2001-08-29   |    7 |
| Fluffy   | 1993-02-04 | 2001-08-29   |    8 |
| Fang     | 1990-08-27 | 2001-08-29   |   11 |
| Bowser   | 1989-08-31 | 2001-08-29   |   11 |
| Buffy    | 1989-05-13 | 2001-08-29   |   12 |
+----------+------------+--------------+------+

подобный же запрос поможет определить возраст, которого достигли умершие животные на момент смерти. Выделить умерших животных можно, проверив значение поля death на предмет равенства NULL. Затем для записей, значения поля death которых не равно NULL, можно вычислить разницу между датами смерти и рождения:

mysql> SELECT name, birth, death,
    -> (YEAR(death)-YEAR(birth)) - (RIGHT(death,5)<RIGHT(birth,5))
    -> AS age
    -> FROM pet WHERE death IS NOT NULL ORDER BY age;
+--------+------------+------------+------+
| name   | birth      | death      | age  |
+--------+------------+------------+------+
| Bowser | 1989-08-31 | 1995-07-29 |    5 |
+--------+------------+------------+------+

В этом запросе используется выражение death IS NOT NULL, а не death <> NULL, так как NULL - особое значение (более подробные пояснения приведены в разделе see Раздел 3.3.4.6, «Работа с значениями NULL»).

А как поступать, если потребуется определить, дни рождения каких животных наступят в следующем месяце? Для таких расчетов день и год значения не имеют; из столбца, содержащего дату рождения, нас интересует только месяц. В MySQL предусмотрено несколько функций для получения частей дат - YEAR(), MONTH(), и DAYOFMONTH(). В данном случае нам подойдет функция MONTH(). Увидеть работу этой функции можно с помощью простого запроса, выводящего дату рождения birth и MONTH(birth):

mysql> SELECT name, birth, MONTH(birth) FROM pet;
+----------+------------+--------------+
| name     | birth      | MONTH(birth) |
+----------+------------+--------------+
| Fluffy   | 1993-02-04 |            2 |
| Claws    | 1994-03-17 |            3 |
| Buffy    | 1989-05-13 |            5 |
| Fang     | 1990-08-27 |            8 |
| Bowser   | 1989-08-31 |            8 |
| Chirpy   | 1998-09-11 |            9 |
| Whistler | 1997-12-09 |           12 |
| Slim     | 1996-04-29 |            4 |
| Puffball | 1999-03-30 |            3 |
+----------+------------+--------------+

Найти животных, дни рождения которых наступят в следующем месяце, тоже несложно. Предположим, что сейчас на дворе апрель. Тогда номер текущего месяца - 4, а искать надо животных, родившихся в мае (5-м месяце), таким образом:

mysql> SELECT name, birth FROM pet WHERE MONTH(birth) = 5;
+-------+------------+
| name  | birth      |
+-------+------------+
| Buffy | 1989-05-13 |
+-------+------------+

Конечно, в декабре возникают некоторые осложнения. Если просто добавить единицу к номеру месяца (12) и поискать животных, родившихся в тринадцатом месяце, найти что-нибудь вряд ли удастся. Вместо этого нужно искать животных, родившихся в январе (1-м месяце).

Можно даже написать небольшой запрос, который будет работать вне зависимости от того, какой нынче месяц. Функция DATE_ADD() позволяет прибавить к дате некоторый интервал времени. Если добавить к значению, возвращаемому функцией NOW(), месяц, а затем извлечь из получившейся даты номер месяца при помощи функции MONTH(), мы получим именно тот месяц, который нам нужен:

mysql> SELECT name, birth FROM pet
    -> WHERE MONTH(birth) = MONTH(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH));

Ту же задачу можно решить и другим методом - для этого нужно прибавить единицу к номеру месяца, следующего за текущим (воспользовавшись функцией расчета по модулю (MOD) для перехода к 0, если номер текущего месяца равен 12):

mysql> SELECT name, birth FROM pet
    -> WHERE MONTH(birth) = MOD(MONTH(NOW()), 12) + 1;

Функция MONTH возвращает число от 1 до 12, а выражение MOD(число,12) - число от 0 до 11. Поэтому операцию сложения нужно проводить после MOD(), иначе результат перепрыгнет с ноября (11) сразу на январь (1).

К NULL-значениям нужно привыкнуть. По идее, NULL обозначает отсутствующее или неизвестное значение и обрабатывается отличным от других значений образом. Проверить значение на равенство NULL с помощью обычных арифметических операторов сравнения (=, < или <>) нельзя. Это отлично иллюстрирует следующий запрос:

mysql> SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;
+----------+-----------+----------+----------+
| 1 = NULL | 1 <> NULL | 1 < NULL | 1 > NULL |
+----------+-----------+----------+----------+
|     NULL |      NULL |     NULL |     NULL |
+----------+-----------+----------+----------+

Очевидно, что от таких сравнений значащих результатов ожидать нечего. Вместо этого нужно пользоваться операторами IS NULL и IS NOT NULL:

mysql> SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL;
+-----------+---------------+
| 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL |
+-----------+---------------+
|         0 |             1 |
+-----------+---------------+

Отметим: в MySQL 0 или NULL приравнивается к логическому false, а все остальное - к true. По умолчанию значение "истина" для булевого оператора равно 1.

Именно из-за того, что при работе с NULL действуют особые правила, в предыдущем разделе для поиска умерших животных использовалось выражение death IS NOT NULL, а не death <> NULL.

Два NULL-значения считаются одинаковыми в GROUP BY.

При выполнении ORDER BY, NULL-значения идут в первую очередь если вы выполняете ORDER ... ASC и в последнюю - если ORDER BY ... DESC.

Обратите внимание, что в MySQL 4.0.2 - 4.0.10, NULL-значения всегда возвращались в первую очередь, вне зависимости от сортировки.

В MySQL реализовано стандартное для SQL сравнение по шаблонам, а также особый тип такого сравнения - он основан на использовании выражений, подобных применяющимся в служебных программах Unix (таких, как vi, grep и sed).

В SQL при сравнении по шаблону символ ‘_’ обозначает любой одиночный символ, а ‘%’ - определенное количество символов (включая ноль символов). В MySQL в SQL-шаблонах по умолчанию не учитывается регистр символов. При работе с шаблонами SQL использование операторов = или <> не допускается, вместо этого применяются операторы сравнения LIKE или NOT LIKE.

Найти все имена, начинающиеся с ‘b’, можно следующим образом:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%";
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name   | owner  | species | sex  | birth      | death      |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy  | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL       |
| Bowser | Diane  | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+

Найти все имена, заканчивающиеся на 'fy', можно следующим образом:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%fy";
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name   | owner  | species | sex  | birth      | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat     | f    | 1993-02-04 | NULL  |
| Buffy  | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+

Найти все имена, содержащие ‘w’, можно следующим образом:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%w%";
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name     | owner | species | sex  | birth      | death      |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws    | Gwen  | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL       |
| Bowser   | Diane | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen  | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL       |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+

Найти все имена, содержащие ровно пять символов, можно при помощи шаблонного символа ‘_’:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "_____";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name  | owner  | species | sex  | birth      | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL  |
| Buffy | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

Во втором типе шаблонов, предусмотренных в MySQL, используются расширенные регулярные выражения. При поиске совпадений на основе такого шаблона шаблоном нужно пользоваться операторами REGEXP и NOT REGEXP (или их синонимами - RLIKE и NOT RLIKE).

Ниже приведены некоторые характеристики расширенных регулярных выражений:

Чтобы продемонстрировать работу регулярных выражений, приведенные выше запросы LIKE здесь переписаны с использованием REGEXP.

Найти все имена, начинающиеся с ‘b’, можно при помощи символа ‘^’, привязывающего шаблон к началу имени:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^b";
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name   | owner  | species | sex  | birth      | death      |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy  | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL       |
| Bowser | Diane  | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+

В версиях MySQL до 3.23.4 REGEXP учитывает регистр символов, и приведенный запрос не возвратит никаких результатов. Для поиска символов ‘b’ верхнего или нижнего регистра воспользуйтесь следующим запросом:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";

Начиная с версии MySQL 3.23.4, заставить REGEXP учитывать регистр символов можно с помощью ключевого слова BINARY. В этом запросе положительный результат поиска будет получен только при обнаружении символа 'b' нижнего регистра в начале имени:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP BINARY "^b";

Найти все имена, заканчивающиеся на 'fy', можно при помощи символа ‘$’, привязывающего шаблон к концу имени:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name   | owner  | species | sex  | birth      | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat     | f    | 1993-02-04 | NULL  |
| Buffy  | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+

Найти все имена, содержащие символ ‘w’ любого регистра, можно так:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "w";
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name     | owner | species | sex  | birth      | death      |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws    | Gwen  | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL       |
| Bowser   | Diane | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen  | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL       |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+

Поскольку регулярное выражение выдает положительный результат при совпадении шаблона с любым фрагментом значения, в приведенном выше примере привязывать поиск к любому из концов имени для сравнения полного значения с шаблоном, как это пришлось бы делать для шаблона SQL, не нужно.

Найти все имена, содержащие ровно пять символов, можно, если привязать поиск к началу и концу имени с помощью символов ‘^’ и ‘$’ и поставить пять символов ‘.’ между ними:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.....$";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name  | owner  | species | sex  | birth      | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL  |
| Buffy | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

Предыдущий запрос можно записать и при помощи оператора '{n}' (``повторить-n-раз''):

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name  | owner  | species | sex  | birth      | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL  |
| Buffy | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

Базы данных часто используются для получения ответа на вопросы типа: ``как часто данные определенного типа встречаются в таблице?'' Вам, например, может понадобиться узнать общее количество животных, или то, сколько животных имеется у каждого из владельцев, или провести статистические исследования на базе хранящейся информации.

Процедура подсчета количества животных в сущности идентична подсчету количества строк в таблице, так как на каждое животное приходится по одной записи. Функция COUNT() подсчитает количество непустых результатов, и с ее помощью можно составить следующий запрос для определения числа животных:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        9 |
+----------+

Ранее мы уже извлекали из таблицы имена владельцев животных. При помощи функции COUNT() можно узнать, сколько животных принадлежит каждому из владельцев:

mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner;
+--------+----------+
| owner  | COUNT(*) |
+--------+----------+
| Benny  |        2 |
| Diane  |        2 |
| Gwen   |        3 |
| Harold |        2 |
+--------+----------+

Обратите внимание на использование команды GROUP BY для объединения всех записей по каждому из владельцев. Без этой команды запрос выдал бы только сообщение об ошибке:

mysql> SELECT owner, COUNT(owner) FROM pet;
ERROR 1140 at line 1: Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT()...)
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

Команды COUNT() и GROUP BY очень помогают характеризовать данные различными способами. В примерах, приведенных ниже, вы увидите и другие способы проведения статистических подсчетов.

Количество животных каждого вида:

mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird    |        2 |
| cat     |        2 |
| dog     |        3 |
| hamster |        1 |
| snake   |        1 |
+---------+----------+

Количество животных каждого пола:

mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex  | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL |        1 |
| f    |        4 |
| m    |        4 |
+------+----------+

(в этой таблице результатов NULL обозначает, что пол животного неизвестен)

Количество животных каждого вида с учетом пола:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird    | NULL |        1 |
| bird    | f    |        1 |
| cat     | f    |        1 |
| cat     | m    |        1 |
| dog     | f    |        1 |
| dog     | m    |        2 |
| hamster | f    |        1 |
| snake   | m    |        1 |
+---------+------+----------+

При использовании функции COUNT() вовсе не обязательно загружать всю таблицу. Например, предыдущий запрос, в котором учитываются только кошки и собаки, выглядит следующим образом:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
    -> WHERE species = "dog" OR species = "cat"
    -> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| cat     | f    |        1 |
| cat     | m    |        1 |
| dog     | f    |        1 |
| dog     | m    |        2 |
+---------+------+----------+

Можно узнать и количество животных каждого пола с учетом только тех экземпляров, пол которых известен:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
    -> WHERE sex IS NOT NULL
    -> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird    | f    |        1 |
| cat     | f    |        1 |
| cat     | m    |        1 |
| dog     | f    |        1 |
| dog     | m    |        2 |
| hamster | f    |        1 |
| snake   | m    |        1 |
+---------+------+----------+

В таблице pet хранятся только основные данные о животных. Если же нужно держать в базе какую-либо дополнительную информацию о них (скажем, записи о событиях наподобие посещения ветеринара или рождения потомства), понадобится еще одна таблица. Давайте определимся с ее структурой. Эта таблица должна содержать:

С учетом всех приведенных выше требований можно составить примерно такую команду CREATE TABLE:

mysql> CREATE TABLE event (name VARCHAR(20), date DATE,
    -> type VARCHAR(15), remark VARCHAR(255));

Как и в случае с таблицей pet, начальные данные в таблицу проще всего загрузить, создав текстовый файл с информацией, разделенной символами табуляции:

Загрузите записи с помощью следующей команды:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "event.txt" INTO TABLE event;

Используя знания, усвоенные при работе с таблицей pet, вы сможете загружать данные из таблицы event; принципы здесь те же. Но что если самой по себе таблицы event перестанет хватать для получения нужных вам ответов?

Предположим, нужно узнать, в каком возрасте животные давали приплод. В таблице event указаны даты родов, но для того, чтобы рассчитать возраст матери, нужно знать и дату ее рождения. Так как даты рождения хранятся в таблице pet, в этом запросе нужно использовать обе таблицы:

mysql> SELECT pet.name,
    -> (TO_DAYS(date) - TO_DAYS(birth))/365 AS age,
    -> remark
    -> FROM pet, event
    -> WHERE pet.name = event.name AND type = "litter";
+--------+------+-----------------------------+
| name   | age  | remark                      |
+--------+------+-----------------------------+
| Fluffy | 2.27 | 4 kittens, 3 female, 1 male |
| Buffy  | 4.12 | 5 puppies, 2 female, 3 male |
| Buffy  | 5.10 | 3 puppies, 3 female         |
+--------+------+-----------------------------+

На некоторые аспекты этого запроса следует обратить особое внимание:

Для объединения не обязательно иметь две отдельные таблицы; иногда можно объединить таблицу с самой собой - если нужно сравнить одни записи таблицы с другими записями той же таблицы. Например, для того, чтобы обнаружить среди животных ``семейные пары'', можно объединить таблицу pet с ней самой, составив пары животных разного пола, но одного вида:

mysql> SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species
    -> FROM pet AS p1, pet AS p2
    -> WHERE p1.species = p2.species AND p1.sex = "f" AND p2.sex = "m";
+--------+------+--------+------+---------+
| name   | sex  | name   | sex  | species |
+--------+------+--------+------+---------+
| Fluffy | f    | Claws  | m    | cat     |
| Buffy  | f    | Fang   | m    | dog     |
| Buffy  | f    | Bowser | m    | dog     |
+--------+------+--------+------+---------+

В этом запросе мы указываем псевдонимы имен таблицы, для обращения к столбцам и определения, к какой из таблиц относится каждая ссылка на столбец.